МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ, ЯК ЕЛЕМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, В ПРОГНОЗУВАННІ БАНКРУТСТВА БАНКІВ

Автор(и)

  • Олександр Олександрович Болдирєв ДВНЗ "КНЕУ імені Вадима Гетьмана", Україна

DOI:

https://doi.org/10.26642/pbo-2011-3(21)Ч.1-55-57

Ключові слова:

штучний інтелект, математична модель нечіткої логіки, методи теорії нечітких множин, прогнозування банкрутства банків

Анотація

У статті оцінено можливість використання методів теорії нечітких множин, розроблених діагностики банкрутства банків.

Посилання

Newell A., Simon H.A. Human Problem Solving. – Endlewood Cliffs, NI Prentice: – Hall, 1972 – 920 p.

Недосекин А.О. Сводный финансовый анализ российских предприятий за 2000-2003 гг. – На сайті http:sedok.narod.rusc – group.html.

Матвійчик А.В. Штучний інтелект в економіці: нейронні мережі, нечітка логіка. Монографія. КНЕУ – Київ, – 2011. – 439 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-07-08

Як цитувати

Болдирєв, О. О. (2015). МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ, ЯК ЕЛЕМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, В ПРОГНОЗУВАННІ БАНКРУТСТВА БАНКІВ. Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу, (3(21)Ч.1), 55–57. https://doi.org/10.26642/pbo-2011-3(21)Ч.1-55-57

Номер

Розділ

Статті