ОЦІНКА КОРОТКОТЕРМІНОВИХ ПРОГНОЗІВ ВВП З ВИКОРИСТАННЯМ ЯКІСНОЇ ІНФОРМАЦІЇ: НОВІ МОДЕЛІ
DOI:
https://doi.org/10.26642/pbo-2007-2(8)-156-163Ключові слова:
ВВП, короткотермінові прогнози ВВП, оцінка короткотермінових прогнозів ВВП, три розрахункові моделі інформаційних обстежень показників ВВП, синтетичні індикатори-показникиАнотація
У роботі запропоновані нові підходи щодо використання інформації кон’юнктурних обстежень для отримання короткотермінових прогнозів ВВП. Для ілюстрації наведено три моделі, розрахунки за якими надали задовільні результати: на базі тільки синтетичних індикаторів, розрахованих за показниками КО; синтетичних індикаторів та кількісних показників; кількісних і окремих якісних показників.Посилання
Nelson C. R., Plosser C.I. Trends and Random Walks in Macro-Economic Time Series: Some Evidence and Implications // Journal of Monetary Economics. – 1982. – vol. 10. – Pp. 139-162.
European Economy. The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys. Reports and Studies. – No 6, 1997. – 231 p.
Busy 2003: “Tools and Practices for Business Cycle Analysis in the European Union”. – Programs and notes available on www.jrc.cec.int/uasa/prj-busy.asp.
CESifo World Economic Survey. – Ifo Institute for Economic Research. – 2004. –Volume 3, No. 2.
Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2001. – 170 с.
Hansson J., Jansson P., Löf M. Business Survey Data: Do They Help in Forecasting the Macro Economy? / Working Paper Published by the National Institute of Economic Research, Stockholm. – 2003. – N 84. – 51 р.
Згуровский М.З., Подладчиков В.Н. Аналитические методы калмановской фильтрации, – К.: Наукова думка, 1995. – 215 с.
Kaanta P., Tallbom C. Using Business Survey Data for Forecasting Swedish Quantitative Business Cycle Variables. A Kalman Filter Approach. – Stockholm: Konjunkturinstitute. Working paper – 1993. – No.35. – 47 p.
Bouton F., Erkel-Rousse H. Sectoral Business Surveys as an Aid to Short-Term Macroeconomic Forecasting. The Services Contribution // Materials of 27 CIRET Conference – Warsaw (Poland). – September, 14-17, 2004. – 47 p. – www.ciret.org/conferences/ warsaw2004.
Stock J.H., Watson M.W. New indexes of coincident and leading indicators / NBER Macroeconomics Annual, Blanchard & Fisher Ed., MIT Press, Cambridge, 1989. – 4 – P. 351-393.
Forni M., Hallin M., Lippi M., Reichlin L. Reference Cycles: The NBER Methodology Revisited // The Economic Journal. – 2001. – N 101. – Pp. 62-75.
Clar M., Duque J.-C., Moreno R., Suriñach J. Business and Consumer Surveys. Looking for the Best Procedure to Forecast Qualitative Indicators // Materials of 27 CIRET Conference - Warsaw (Poland). – September, 14-17, 2004. – 15 p. – www.ciret.org/conferences/ warsaw2004.
Claveria O., Pons E., Ramos R. Business and Consumer Expectations: Are They Useful for Forecasting? // Materials of 27 CIRET Conference – Warsaw (Poland). – September, 14-17, 2004. – 22 p. – www.ciret.org/conferences/warsaw2004.
Kurri S., Hella H. Forecasting National Account Revisions with Structural Time Series Models // Materials of 28 CIRET Conference – Rome. – September, 19-22, 2006. – 21 p. – www.ciret.org/conferences/ rome2006.
Карпов В.І., Пугачова М.В., Сирота В.М. Кон’юнктурні обстеження підприємств – надійний барометр економічної ситуації // Статистика України. – 1998. – №1. – С. 34-49.
Пугачова М.В. Кон’юнктурні обстеження як нове джерело інформації для економічного аналізу та прогнозування тенденцій макропоказників. // Вісник Київського університету. Серія: фіз.-мат. науки. – 2003. – №1. – С. 147-158.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 М. В. Пугачова
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.
