МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ, ЯК ЕЛЕМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, В ПРОГНОЗУВАННІ БАНКРУТСТВА БАНКІВ

Автор(и)

  • Олександр Олександрович Болдирєв ДВНЗ "КНЕУ імені Вадима Гетьмана", Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.26642/pbo-2011-3(21)Ч.1-55-57

Ключові слова:

штучний інтелект, математична модель нечіткої логіки, методи теорії нечітких множин, прогнозування банкрутства банків

Анотація

У статті оцінено можливість використання методів теорії нечітких множин, розроблених діагностики банкрутства банків.

Посилання

Newell A., Simon H.A. Human Problem Solving. – Endlewood Cliffs, NI Prentice: – Hall, 1972 – 920 p.

Недосекин А.О. Сводный финансовый анализ российских предприятий за 2000-2003 гг. – На сайті http:sedok.narod.rusc – group.html.

Матвійчик А.В. Штучний інтелект в економіці: нейронні мережі, нечітка логіка. Монографія. КНЕУ – Київ, – 2011. – 439 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-07-08

Як цитувати

Болдирєв, О. О. (2015). МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ, ЯК ЕЛЕМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, В ПРОГНОЗУВАННІ БАНКРУТСТВА БАНКІВ. Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу, (3(21)Ч.1), 55–57. https://doi.org/10.26642/pbo-2011-3(21)Ч.1-55-57

Номер

№ 3(21)Ч.1 (2011)

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Олександр Олександрович Болдирєв

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.