Прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості у кредитному портфелі банків України

Автор(и)

  • Світлана Михайлівна Дячек Житомирський державний технологічний університет, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-2061-9938
  • Євген Володимирович Павловський Житомирський державний технологічний університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.26642/pbo-2018-1(39)-38-45

Ключові слова:

прострочена кредитна заборгованість, прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості, кореляційно-регресійний аналіз, економіко-математичне моделювання

Анотація

Українські банки функціонують у складних соціально-економічних умовах невизначеності та динамічності зовнішнього середовища, за яких виникають чинники зовнішнього та внутрішнього характеру, що дестабілізують банківську діяльність. Впродовж 2014–2016 рр. відбулося більше ніж триразове зростання частки простроченої кредитної заборгованості у загальній сумі банківських кредитів, спричинене не лише об’єктивним зниженням платоспроможності та платіжної дисципліни позичальників, а й нераціональним підходом вітчизняних банків до проведення кредитної політики.  Доведено необхідність та доцільність аналізу та прогнозування проблемної кредитної заборгованості з використанням економіко-математичного моделювання для підвищення ефективності політики банків у сфері управління проблемними кредитами. Запропоновано економіко-математичну модель прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості у кредитному портфелі банків України з використанням кореляційно-регресійного аналізу. Надано рекомендації щодо механізмів зменшення обсягів проблемних кредитів та скорочення частки простроченої кредитної заборгованості у банківському кредитному портфелі.

Біографії авторів

Світлана Михайлівна Дячек, Житомирський державний технологічний університет

S.M. Diachek

Євген Володимирович Павловський, Житомирський державний технологічний університет

E.V. Pavlovskiy

Посилання

Analytics «5 sposobov rascheta znachenyj lynejnogo trenda v MS Excel», available at: https://4analytics.ru/trendi/5-sposobov-rascheta-znacheniie-lineienogo-trenda-v-ms-excel.html.

Vladychyn, U.V. (2016), Derzhavne reguljuvannja inozemnogo bankivnyctva v Ukrai'ni, Abstract of diss. d.e.n., L'viv, 569 p.

Volkova, V.V. and Volkova, N.I. (2013), «Naprjamky optymizacii' struktury kredytnyh resursiv bankiv v umovah nestijkogo ekonomichnogo seredovyshha», Visnyk Donec'kogo nacional'nogo universytetu ekonomiky i torgivli im. Myhajla Tugan-Baranovs'kogo, Serija Ekonomichni nauky, No. 4, pp. 130–141.

Vjadrova, I.M. and Sydorenko, O.M. (2015), «Ekonomiko-matematychne modeljuvannja zalezhnosti obsjagu problemnoi' zaborgovanosti bankiv vid makroekonomichnyh pokaznykiv», Innovacijna ekonomika, No.4, pp. 238–242.

Gadec'ka, S.V., Sydorenko, O.M. and Gurenko, O.A. (2013), «Analiz ta prognozuvannja problemnoi' zaborgovanosti bankiv z vykorystannjam adaptyvnoi' modeli Brauna», Stalyj rozvytok ekonomiky, No. 2, pp. 342–347.

Korolenko, O.B. and Rtishhev, B.A. (2009), Ekonometrija, kurs lekcij z dyscypliny dlja studentiv naprjamu pidgotovky «Ekonomika i pidpryjemnyctvo», KTU, Kryvyj Rig, 154 p.

Lobozyns'ka, S.M. (2011), «Ocinjuvannja nedijuchyh kredytiv bankivs'koi' systemy Ukrai'ny z vykorystannjam koreljacijno-regresijnogo analizu», Formuvannja rynkovoi' ekonomiky v Ukrai'ni, Iss. 24, pp. 250–256.

Medvedjeva, I.B. (2017), «Stres-testuvannja kredytnogo portfelja banku za makroekonomichnymy parametramy», Global'ni ta nacional'ni problemy ekonomiky, No. 16, pp. 752–757.

Moskvichova, O.S. and Anisimova, N.P. (2015), «Prognozuvannja problemnoi' kredytnoi' zaborgovanosti bankiv z vykorystannjam koreljacijno-regresijnogo analizu», Visnyk Odes'kogo nacional'nogo universytetu, Serija Ekonomika, Vol. 20, Iss. 3, pp. 45–49.

Mbureau «Osnovnye ocenky tochnosty prognozyrovanyja vremennyh rjadov», available at: http://www.mbureau.ru/blog/osnovnye-ocenki-tochnosti-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov

State Statistics Service of Ukraine (2018), «State Statistics Service of Ukraine official website», available at: http://www.ukrstat.gov.ua

National Bank of Ukraine (2018), «National Bank of Ukraine official website», available at: http://www.bank.gov.ua/control/uk/index

Tkachenko, N.V. and Harchenko, A.M. (2015), «Monitoryng problemnoi' zaborgovanosti u rozdribnomu bankivs'komu kredytuvanni», Innovacijna ekonomika, No. 1, pp. 170–175.

Chernov, A.Ju. and Gluhova, S.M. (2015), «Statisticheskij analiz innovacionnogo potenciala regiona na primere Kostromskoj i Kirovskoj oblastej», Jekonomika obrazovanija, No. 2, pp. 141–146.

Shebanin, V.S., Shebanina, O.V., Hyl'ko, I.I. and others (2012), Ekonometrija. Laboratornyj praktykum v EXCEL, MDAU, Mykolai'v, 480 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-04-27

Як цитувати

Дячек, С. М., & Павловський, Є. В. (2018). Прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості у кредитному портфелі банків України. Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу, (1(39), 38–45. https://doi.org/10.26642/pbo-2018-1(39)-38-45

Номер

Розділ

Статті